和鲸《数据科学教育白皮书》,打造教学新路径
  跟着大数据使用和数据科学使用逐步升温,数据科学教育项目也在国际每个国家迅速开展,数据科学项目布置不只代表着高校水平,更能反映出城市开展与国家竞争力。那么,咱们的教育间隔实在的数据科学教育到底有多远呢?  2020年3月,国内抢先的数据科学协同渠道和鲸科技联合TalkingData旗下腾云大学、全球闻名云核算服务渠道AWS、开源学习社群Datawhale多家组织一起发布了《数据科学教育白皮书》,旨聚集于数据科学教育范畴,研讨根据全球视角下,数据科学教育的开展轨道与方向。分析数据科学作为通用意图技能(General Purpose Technology)在教育进程中所遇价值与痛点,并以此提出打通数据科学教育途径、发挥使用与生态价值的数据科学教育新范式。  数据科学作为通用意图技能,加快笔直科技技能立异与迭代的一起,也强化了赋能生态立异的广度和深度,关于教育形式的适用性要求愈加苛刻。到2019年3月25日,全国34个省级行政区中有29个省级行政区的481所(到2019年6月15日,全国一般高级本科校园总数为1265所)院校成功新增存案数据科学与大数据技能专业,其中有单个院校开设了两个不同学位的数据科学与大数据技能专业。  数据科学教育在国内仍旧处于迅速开展的阶段,关于教育生态的资源整合以及学生工作开展挑选的途径中,相同存在许多痛点。怎么更好的联接科学研讨与普适学习?怎么在掌握教育方向的前提下进步科研功率?怎么进步教育生态中资源整合的功率?都成为亟需处理的问题。完好的数据科学教育流程需求包括理论学习、实践练习、项目实战、职业运用与科研研讨五个子流程,学习途径十分复杂。  和鲸以为,数据科学项目应该选用来自开源回归开源的敞开项目教育道路,以工业需求为拉动,将产学研用都归入到教育系统中,以“数据科学SaaS渠道+专业人才社区”的教育新形式,别离环绕常识系统、实践途径与项目练习、实在场景和敞开生态衔接进行详细结合与论述,打造一体化的数据科学教育项目,才能让数据科学教育落脚于工业级使用。  《数据科学教育白皮书》论述了数据科学这一学科的开展进程的建造途径,更得到了来自业界的闻名学者中国人民大学商学院院长毛基业教授、中国人民大学计算与大数据研讨院院长艾春荣教授、北京大学光华管理学院商务计算与经济计量系系主任王汉生教授联袂引荐。完好版《数据科学教育白皮书》,可前往“和鲸”大众号后台回复“教育白皮书”收取。

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